Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Staff Administrasi Menggunakan Metode VIKOR

  • Muhammad Najib Dwi Satria Universitas Teknokrat Indonesia

Abstract

Hasil dari penelitian ini membantu perusahaan dalam proses penerimaan staff administrasi dalam membuat keputusan berdasarkan kriteria-kriteria yang digunakan dan menjadi bahan pertimbangan perusahaan dalam menetapkan standart penilaian terhadap calon karyawan yang akan mengisi sebuah posisi atau jabatan dalam perusahaan. Aplikasi penerimaan karyawan yang dibuat untuk mempermudah pihak perusahaan dalam melakukan proses penilaian calon karyawan baru dibuat dengan menggunakan framework laravel 8. Sehingga aplikasi yang dibuat dapat mempermudah dan membantu pihak perusahaan dalam melakukan seleksi penerimaan karyawan baru dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Hasil perangkingan menggunakan metode VIKOR dalam sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan karyawan baru yang akan mengisi jabatan staff administrasi maka metode VIKOR merekomendasikan Fitrisari menjadi kandidat utama mengisi posisi staff administrasi dengan nilai indeks VIKOR yaitu 0,045 dan mendapatkan rangking 1. Hasil pengolahan data tanggapan responden berdasarkan 4 kriteria Model TRITAM maka didapatkan hasil Kepercayaan (Trust) sebesar 77,92%, Resiko Penggunaan (Risk) sebesar 75,83%, Persepsi Kegunaan (Perceived Usefullness) sebesar 89,79%, Persepsi Kemudahan Penggunaan (Perceived Easy of Use) sebesar 81,04%. Dari keseluruhan kriteria Model TRITAM untuk penerimaan teknologi hasilnya Baik sebesar 82,56%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. Ahdan, A. R. Putri, and A. Sucipto, “Aplikasi M-Learning sebagai Media Pembelajaran Conversation pada Homey English,” Sist. J. Sist. Inf., vol. 9, no. 3, pp. 493–509, 2020.

L. Sofyana and A. Rozaq, “Pembelajaran Daring Kombinasi Berbasis Whatsapp Pada Kelas Karyawan Prodi Teknik Informatika Universitas Pgri Madiun,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, p. 81, 2019, doi: 10.23887/janapati.v8i1.17204.

M. N. D. Satria, F. Saputra, and D. Pasha, “MIT APP INVERTOR PADA APLIKASI SCORE BOARD UNTUK PERTANDINGAN OLAHRAGA BERBASIS ANDROID,” J. Teknoinfo, vol. 14, no. 2, pp. 81–88, 2020.

L. Ariyanti, M. N. D. Satria, and D. Alita, “SISTEM INFORMASI AKADEMIK DAN ADMINISTRASI DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING PADA LEMBAGA KURSUS DAN PELATIHAN,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 90–96, 2020.

R. Nuraini, Y. Daniarti, I. P. Irwansyah, A. A. J. Sinlae, and S. Setiawansyah, “Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Menggunakan TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wireless Router,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 2, pp. 411–419, 2022.

A. Aldino, A. Saputra, A. Nurkholis, and S. Setiawansyah, “Application of Support Vector Machine (SVM) Algorithm in Classification of Low-Cape Communities in Lampung Timur,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 3 SE-Articles, Dec. 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1041.

R. I. Borman, D. A. Megawaty, and A. Attohiroh, “Implementasi Metode TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Biji Kopi Robusta Yang Bernilai Mutu Ekspor (Studi Kasus: PT. Indo Cafco Fajar Bulan Lampung),” Fountain Informatics J., vol. 5, no. 1, pp. 14–20, 2020.

H. Sulistiani, K. Muludi, and A. Syarif, “Implementation of Various Artificial Intelligence Approach for Prediction and Recommendation of Personality Disorder Patient,” in Journal of Physics: Conference Series, 2021, vol. 1751, no. 1, p. 12040.

M. Akram, C. Kahraman, and K. Zahid, “Group decision-making based on complex spherical fuzzy VIKOR approach,” Knowledge-Based Syst., vol. 216, p. 106793, 2021.

G. Bakioglu and A. O. Atahan, “AHP integrated TOPSIS and VIKOR methods with Pythagorean fuzzy sets to prioritize risks in self-driving vehicles,” Appl. Soft Comput., vol. 99, p. 106948, 2021.

H. Tumanggor, M. Haloho, P. Ramadhani, and S. D. Nasution, “Penerapan Metode VIKOR Dalam Penentuan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 71–78, 2018.

L. Tambunan, N. Tambunan, M. Iqbal, and J. Azizah, “PENERAPAN METODE VIKOR DALAM PENILAIAN KINERJA TENAGA PENDIDIK,” JSR Jar. Sist. Inf. Robot., vol. 6, no. 2, pp. 233–240, 2022.

S. Maryana and D. Suhartini, “Implementasi Certainty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Sapi,” Chain J. Comput. Technol. Comput. Eng. Informatics, vol. 1, no. 1, pp. 14–20, 2023.

I. Yasin and F. Hamidy, “Implementasi Sistem Informasi Data Kas Kecil Menggunakan Metode Web Engineering,” Chain J. Comput. Technol. Comput. Eng. Informatics, vol. 1, no. 1 SE-Articles, pp. 7–13, Jan. 2023, doi: 10.58602/chain.v1i1.3.

A. L. Kalua, H. Veronika, and D. T. Salaki, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Malaria dengan Certainty Factor dan Forward Chaining,” J. Inf. Technol. Softw. Eng. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 22–34, 2023.

Published
2023-03-01