Analisis dan Peramalan Intensitas Curah Hujan di DKI Jakarta Menggunakan Model ARIMA

Sandi Badiwibowo Atim; Muhammad Afdhaluddin

doi:10.58602/jaiti.v4i1.236

Sandi Badiwibowo Atim Universitas Lampung
Muhammad Afdhaluddin Universitas Lampung

DOI: https://doi.org/10.58602/jaiti.v4i1.236

Abstract

Permasalahan curah hujan ekstrem dan dampaknya terhadap sistem perkotaan di DKI Jakarta merupakan isu strategis nasional yang memerlukan penanganan serius hingga tahun 2026. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan peramalan intensitas curah hujan di DKI Jakarta menggunakan model AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) guna mendukung mitigasi risiko banjir dan genangan. Data yang digunakan mencakup periode 2024–2026 yang diolah secara sistematis menggunakan bahasa pemrograman Python. Tahapan metodologi meliputi pra-pemrosesan data melalui agregasi harian, penanganan nilai hilang dengan interpolasi linier, serta identifikasi outlier menggunakan metode Interquartile Range (IQR). Hasil pengujian Augmented Dickey-Fuller (ADF) menunjukkan bahwa data telah bersifat stasioner pada tingkat level (p-value < 0,05). Berdasarkan evaluasi parameter, ARIMA(2,0,1) ditetapkan sebagai model optimal dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC) terendah sebesar 745,752. Peramalan untuk horizon 14 hari ke depan menunjukkan pola intensitas yang stabil pada rentang 0,30 mm hingga 0,35 mm. Penelitian ini memiliki signifikansi ilmiah dalam menangkap pola temporal dan tren masa lalu sebagai instrumen pendukung pengambilan keputusan strategis bagi wilayah perkotaan dengan kerentanan hidrometeorologi tinggi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Rachmawardani and S. K. Wijaya, “Prediksi Banjir menggunakan ANFIS-PCA sebagai Peringatan Dini Bencana Banjir,” J. Tek. Energi Elektr., vol. 12, no. 2, pp. 335–351, 2024.

A. Suaif and E. S. Rahayu, “Analisis faktor dan pola kejadian banjir di bandar lampung menggunakan arima, random forest, dan xgboost,” J. Tekomin, vol. 3, no. 2, 2025.

Y. K. U. Alif and K. Novita, “Desain Metode Prediksi Ketinggian Air Sungai Kuncir Kiri , Kabupaten Nganjuk , Provinsi Jawa Timur Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average ( ARIMA ),” J. Amplif., vol. 14, no. 1, 2024.

R. Mutiara, Mahmudi, and M. Y. Wijaya, “Prediksi Curah Hujan di Jakarta Menggunakan Model Hybrid (DWT-SVR-Prophet),” IJCS, vol. 13, no. 5, pp. 8179–8194, 2024.

Yosia, Intan, and A. N, “PREDIKSI CURAH HUJAN SEBAGAI PENUNJANG KEGIATAN MICE MENGGUNAKAN MODEL BASED FORECASTING,” J. P4I, vol. 5, no. 1, pp. 136–142, 2025.

F. Ghaly and A. Susrifalah, “Peramalan Curah Hujan Sebagai Upaya Mitigasi Bencana Menggunakan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average,” J. MSA, vol. 13, no. 1, pp. 1–8, 2025.

K. N. Khikmah and D. A’yunin, “PERBANDINGAN KINERJA MODEL ARIMA DAN LSTM UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI KALIMANTAN TENGAH,” J. Ris. dan Apl. Mat., vol. 9, no. 2, pp. 199–207, 2025.

A. R. Pratama and Firdaus, “PERBANDINGAN METODE ARIMA DENGAN FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN PADA PERAMALAN CURAH HUJAN DI,” MATH-UMB.EDU, vol. 11, no. 3, pp. 154–166, 2024.

A. F. Syawal, S. Wahyuningsing, and M. Siringoringo, “Peramalan Curah Hujan di Kota Samarinda Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Forecasting,” J. EKSPONENSIAL, vol. 13, no. 1, pp. 153–160, 2022.

R. P. Dhenanta and I. B. Kholifah, “Prediksi Curah Hujan Bulanan Kabupaten Trenggalek Tahun 2022 dan 2023 Menggunakan Metode ARIMA,” Semin. Nas. Off. Stat., pp. 1135–1144, 2023.

M. I. Hakiqi and A. Firmansyah, “Peramalan Curah Hujan di Kota Bandung dengan Metode SARIMA ( Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average ),” INFERENSI, vol. 3862, pp. 23–29, 2023, doi: 10.12962/j27213862.v1i1.19119.

S. Defiyanti et al., “OPTIMASI PERTANIAN PADI : PERAMALAN CURAH HUJAN BERBASIS ARIMA RICE FARMING OPTIMIZATION : ARIMA-BASED RAINFALL FORECASTING FOR,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. JTIIK, vol. 11, no. 6, pp. 1377–1384, 2024, doi: 10.25126/jtiik.2024118682.

A. A. Nugroho, M. Haris, P. Studi, I. Komputer, F. T. Informasi, and U. N. Mandiri, “ANALISIS EFEKTIVITAS TEKNIK IMPUTASI PADA LSTM UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS DATA PADA PERAMALAN CURAH HUJAN,” J. Inform. Rekayasa Elektron., vol. 7, no. 2, pp. 301–311, 2024.

I. K. Selamat and Y. Setyawan, “PREDIKSI CURAH HUJAN PERBULAN DI KOTA YOGYAKARTA PERIODE 2015-2019 MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN KALMAN FILTER,” J. Stat. Ind. dan Komputasi, vol. 08, no. 1, pp. 15–31, 2023.

D. S. Fahik and M. T. Jatipaningrum, “BANDAR UDARA INTERNASIONAL SOEKARNO HATTA DENGAN METODE HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING DAN SEASONAL ARIMA Demeytris Suryani Fahik , Maria Titah Jatipaningrum Manusia bergerak untuk memenuhi kebutuhannya . Dalam pergerakannya , manusia membutuhkan alat,” J. Stat. Ind. dan Komputasi, vol. 6, no. 1, pp. 77–87, 2021.