Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Entropy dan WASPAS
Abstract
Penilaian kinerja karyawan merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia karena menjadi dasar dalam pengambilan keputusan terkait promosi jabatan, pemberian penghargaan, serta evaluasi kinerja secara berkala. Namun, proses penilaian yang masih dilakukan secara manual sering kali menimbulkan subjektivitas dan kurang mampu memberikan hasil yang konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan kombinasi metode Entropy dan Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dalam penilaian kinerja karyawan. Metode Entropy digunakan untuk menentukan bobot kriteria secara objektif berdasarkan tingkat penyebaran data, sedangkan metode WASPAS digunakan untuk menghitung nilai preferensi dan melakukan perangkingan alternatif. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, penyusunan matriks keputusan, perhitungan bobot menggunakan metode Entropy, perhitungan nilai preferensi menggunakan metode WASPAS, serta analisis hasil perangkingan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bobot kriteria terbesar diperoleh pada C1 sebesar 0,1973, sedangkan bobot terkecil terdapat pada C5 sebesar 0,0874. Berdasarkan hasil perhitungan metode WASPAS, alternatif A3 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,9952 sehingga menempati peringkat pertama, diikuti oleh A7 dengan nilai 0,9905 dan A1 dengan nilai 0,9689. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi metode Entropy dan WASPAS mampu menghasilkan proses penilaian yang objektif, transparan, dan konsisten sehingga dapat digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam penilaian kinerja karyawan.
References
T. C. Wijayanti, “MENINGKATKAN KUALITAS PELAYANAN PUBLIK DESA MELALUI PELATIHAN MANAJEMEN SDM,” J. Akselerasi Merdeka Belajar dalam Pengabdi. Orientasi Masy. J. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 2, no. 1b SE-Articles, pp. 269–276, Jul. 2024, doi: 10.32672/ampoen.v2i1b.1913.
“Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Kontrak Dengna Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus: PT.Tirta Sukses Perkasa),” J. Penelit. dan Pengemb. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 10, no. 1 SE-Artikel, pp. 25–34, doi: 10.58761/jurtikstmikbandung.v10.i1.141.
H. Pratama, K. Solecha, and W. Yusnaeni, “Implementasi Metode SAW dalam Seleksi Penerima Bantuan Keuangan Langsung: Studi Kasus di RT.02/02 Kelurahan Tugu,” Inf. Syst. Educ. Prof. J. Inf. Syst., vol. 9, no. 1, p. 27, Jun. 2024, doi: 10.51211/isbi.v9i1.2738.
Bella Maitasari and Ahmad Farisi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Maut ,” SATESI J. Sains Teknol. dan Sist. Inf., vol. 4, no. 1 SE-Articles, pp. 17–23, Apr. 2024, doi: 10.54259/satesi.v4i1.2554.
S. Dündar, “Prioritizing the Regional Preferences of Turkish Investors Regarding Foreign Direct Investment by ARLON Method,” Konya J. Eng. Sci., vol. 13, no. 3, pp. 927–946, 2025, doi: 10.36306/konjes.1648279.
A. Alamoodi et al., “Evaluating agriculture 4.0 decision support systems based on hyperbolic fuzzy-weighted zero-inconsistency combined with combinative distance-based assessment,” Comput. Electron. Agric., vol. 227, p. 109618, 2024, doi: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109618.
R. B. Ginting, D. Y. B. Ginting, and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode WASPAS,” Bull. Inf. Technol., vol. 5, no. 2 SE-Articles, Jun. 2024, doi: 10.47065/bit.v5i2.1399.
S. Setiawansyah, “Penerapan Metode Entropy dan Grey Relational Analysis dalam Evaluasi Kinerja Karyawan,” J. Data Sci. Inf. Syst., vol. 2, no. 1, pp. 29–39, 2024, doi: 10.58602/dimis.v2i1.100.
S. H. Hadad, “Analisis Prioritas Pemberian Cuti Karyawan Menggunakan Metode Pembobotan Entropy dan Simple Multi Attribute Rating Technique,” J. Artif. Intell. Technol. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 106–117, 2024, doi: 10.58602/jaiti.v2i2.126.
P. Zofaisal Hamid and H. Sulistiani, “Kombinasi Metode Pembobotan Entropy dan Multi-Attribute Utility Theory Dalam Penentuan Karyawan Terbaik,” JUSTINDO, vol. 9, no. 2, pp. 121–132, Aug. 2024, doi: 10.32528/justindo.v9i2.1963.
I. Ramadhan, N. Nugroho, H. Kurniawanto, and J. Warta, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode WASPAS Untuk Pemilihan Aplikasi Manajemen Bisnis dan Keuangan,” J-INTECH, vol. 12, no. 1, pp. 49–61, Jun. 2024, doi: 10.32664/j-intech.v12i1.1214.
M. Bagir, M. Sanwasih, A. Arisantoso, and J. Rahmadian, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode WASPAS Untuk Pemilihan Software Developer,” Format J. Ilm. Tek. Inform., vol. 14, no. 1, p. 24, 2025, doi: 10.22441/format.2025.v14.i1.003.
S. Sedighi Khavidak, S. Hashemkhani Zolfani, and A. Nemati, “Selection of portable hard disk drive using ENTROPY-COBRA-MARCOS-MAIRCA: A case of the Iranian market,” Decis. Mak. Artif. Intell. Trends, vol. 1, no. 1, pp. 52–76, 2024, doi: 10.22034/dmait.2024.199487.
D.-S. Guo, X.-X. Yang, J.-C. Yang, H.-N. Wu, F.-Y. Meng, and R.-P. Chen, “Assessing subway station flood risks with a resilience Framework: Combining weighting methods and two-dimensional cloud model,” Tunn. Undergr. Sp. Technol., vol. 168, p. 107170, 2026, doi: https://doi.org/10.1016/j.tust.2025.107170.
S. Kanchan et al., “Developing a model for waste plastic biofuels in CRDi diesel engines using FTIR, GCMS, and WASPAS synchronisations for engine analysis,” Energy Explor. Exploit., vol. 42, no. 2, pp. 648–684, Dec. 2023, doi: 10.1177/01445987231216762.
M. Keshavarz-Ghorabaee, “Assessment of distribution center locations using a multi-expert subjective–objective decision-making approach,” Sci. Rep., vol. 11, no. 1, p. 19461, Sep. 2021, doi: 10.1038/s41598-021-98698-y.
Copyright (c) 2026 Indah Hartati, Yosep Nuryaman
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
