Analisis Potensi Listrik Panel Surya Di Lingkungan Universitas Sam Ratulangi Menggunakan Pendekatan GIS Dan Image Processing
Abstract
Pemanfaatan energi surya pada lingkungan kampus memerlukan analisis spasial yang mampu mengidentifikasi lokasi pemasangan panel surya secara lebih terukur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi pemasangan panel surya di lingkungan Universitas Sam Ratulangi (UNSRAT) menggunakan pendekatan Geographic Information System (GIS) dan image processing. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data radiasi matahari, pengolahan citra drone, analisis spasial area kampus, identifikasi area potensial, serta estimasi potensi energi listrik berdasarkan luas area efektif, intensitas radiasi, efisiensi panel, dan performance ratio sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan GIS dan image processing mampu mengidentifikasi area potensial pemasangan panel surya secara lebih sistematis dan informatif. Total area potensial yang diperoleh sebesar 2.712,06 m², yang terdiri atas area atap bangunan dan area parkiran. Berdasarkan hasil klasifikasi, lokasi potensial dibagi menjadi dua kategori, yaitu daerah hijau yang lebih mudah diakses dan lebih sederhana untuk instalasi, serta daerah kuning yang memiliki luasan lebih besar tetapi memerlukan penyesuaian teknis lebih lanjut. Dengan menggunakan rata-rata radiasi matahari sebesar 495,22 W/m², efisiensi panel 20%, dan performance ratio 0,80, diperoleh estimasi total potensi energi listrik sebesar 214,89 per hari. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi GIS dan image processing tidak hanya berfungsi untuk visualisasi spasial, tetapi juga dapat dimanfaatkan sebagai dasar sistem pendukung keputusan dalam perencanaan energi surya pada skala kampus. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi acuan awal dalam pengembangan energi terbarukan di lingkungan UNSRAT serta mendukung penerapan konsep green campus yang lebih berbasis data.
Downloads
References
C. Xu, S. Chen, H. Ren, C. Xu, G. Li, T. Li, and Y. Sun, “A novel deep learning and GIS integrated method for accurate city-scale assessment of building facade solar energy potential,” Appl. Energy, vol. 387, p. 125600, 2025, doi: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2025.125600.
Y. Chen, S. Wang, and T. Li, “Analysis of Rooftop Photovoltaic Potential and Electricity Planning in Lanzhou Urban Areas,” 2025. doi: 10.3390/buildings15132207.
S. Dimitrov, M. Iliev, B. Borisova, S. Petrov, I. Ihtimanski, L. Todorov, I. Ivanov, S. Valchev, and K. Georgiev, “Large-Scale Modeling of Urban Rooftop Solar Energy Potential Using UAS-Based Digital Photogrammetry and GIS Spatial Analysis: A Case Study of Sofia City, Bulgaria,” 2026. doi: 10.3390/urbansci10040210.
A. Idrovo-Macancela, M. Velecela-Zhindón, A. Barragán-Escandón, E. Zalamea-León, and D. Mejía-Coronel, “GIS-based assessment of photovoltaic solar potential on building rooftops in equatorial urban areas,” Heliyon, vol. 11, no. 1, p. e41425, 2025, doi: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e41425.
W. Cui, X. Peng, J. Yang, H. Yuan, and L. L. Lai, “Evaluation of Rooftop Photovoltaic Power Generation Potential Based on Deep Learning and High-Definition Map Image,” 2023. doi: 10.3390/en16186563.
S. Kartika, D. Hariyanto, and G. Gunawan, “Analisis Potensi Energi Tenaga Surya Kota Balikpapan Dengan Variasi Sudut Kemiringan Panel Surya,” MECHANICAL, vol. 14, p. 177, Oct. 2023, doi: 10.23960/mech.v14i1.3650.
Alfarid, Ni Putu Agustini, M. Ibrahim Ashari, Radimas Putra Muhammad Davi Labib, Zulfikar Zauzi, I Made Wartana, Reza Diharja, Sirojul Hadi, and Parama Diptya Widayaka, “Inductive Charging Portabel Dengan Panel Surya Sebagai Pengisian Baterai Handphone Yang Mudah Dan Praktis,” JASTEN (Jurnal Apl. Sains Teknol. Nasional), vol. 5, no. 2, pp. 86–95, Oct. 2024, doi: 10.36040/jasten.v5i2.12158.
J. Aryanto and B. Husodo, “Analisis Perbandingan Panel Surya P-Type dan N-Type untuk PLTS Atap Pabrik Karton Menggunakan PVsyst,” J. Teknol. Elektro, vol. 16, p. 119, Aug. 2025, doi: 10.22441/jte.2025.v16i2.008.
W. Iskandar, S. Usman, and N. Sari, “GREEN SPIRITUALITY IN HIGHER EDUCATION: SUSTAINABLE GREEN CAMPUS TRANSFORMATION AT THE UNIVERSITY OF JAMBI,” Int. J. Educ. Lang. Soc. Sci., vol. 3, pp. 145–156, Dec. 2025, doi: 10.62612/ijelass.v3i2.68.
R. Asnawi, A. Sudikno, S. Maryanto, A. Afandhi, and K. Widodo, “Feasibility of Management of a Green Campus Photovoltaic Solar Power Plant National Institute of Technology Malang: Literature Review,” J. Pembang. dan Alam Lestari, vol. 15, pp. 127–135, Oct. 2024, doi: 10.21776/ub.jpal.2024.015.02.09.
E. Sutendi, “Peran Sistem Pendukung Keputusan Dalam Proses Manajerial Pendekatan Konseptual Dan Teknologis,” Sist. Pendukung Keputusan dengan Apl., Jun. 2025.
N. Zinnan and A. Miftahuddin, “Peran Strategis Sistem Manajemen Informasi dalam Meningkatkan Kinerja Organisasi di Berbagai Sektor: Analisis Kualitas Data, Adopsi, dan Inovasi Teknologi,” Nov. 2024.
M. Anggara and W. Saputra, “Analisis Kinerja Sel Surya Monocrystalline dan Polycrystalline di Kabupaten Sumbawa NTB,” J. FLYWHEEL, vol. 14, pp. 7–12, Feb. 2023, doi: 10.36040/flywheel.v14i1.6521.
A. Hudabi and J. Simatupang, “Analisis Efisiensi Penyerapan Daya Solar Tracker Dual Axis Dinamis dan Statis Pada Beban 250 Watt,” J. Teknol. Elektro, vol. 17, pp. 13–24, Jan. 2026, doi: 10.22441/jte.2026.v17i1.003.
M. Rifai, “Kajian Ketersediaan Air dan Potensi Daya Listrik Yang Dihasilkan Pada Rencana Pembangunan PLTMH Kebongembong Kabupaten Kendal,” Matriks Tek. Sipil, vol. 8, p. 446, Dec. 2020, doi: 10.20961/mateksi.v8i4.48087.
Y. Zhang, W. He, J. Hu, C. Zhou, B. Ren, H. Luo, Z. Tian, and W. Liu, “Assessment of Urban Rooftop Photovoltaic Potential Based on Deep Learning: A Case Study of the Central Urban Area of Wuhan,” 2025. doi: 10.3390/buildings15152607.
Copyright (c) 2026 Wisard Widsli Kalengkongan, Winsy Christo Deilan Weku, Aditya Lapu Kalua, Yampi R. Kaesmetan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
