Deteksi Penyakit Daun Nilam Berdasarkan Ekstraksi Fitur Warna Dan Tekstur Menggunakan Random Forest

Resmayanti Resmayanti; Farid  Wajidi; A. Amirul Asnan  Cirua

doi:10.58602/jaiti.v4i4.440

Resmayanti Resmayanti ^{(Corresponding Author)} Universitas Sulawesi Barat
Farid Wajidi Universitas Sulawesi Barat
A. Amirul Asnan Cirua Universitas Sulawesi Barat

DOI: https://doi.org/10.58602/jaiti.v4i4.440

Keywords: daun nilam, ekstraksi fitur, Histogram HSV, HOG;, Random Forest

Abstract

Tanaman nilam (Pogostemon cablin Benth.) merupakan komoditas penghasil minyak atsiri bernilai ekonomi tinggi, namun penyakit daun sulit diidentifikasi secara visual karena gejalanya yang mirip. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan penyakit daun nilam menggunakan kombinasi fitur warna HSV dan struktur lokal HOG dengan algoritma Random Forest. Penelitian ini menggunakan 250 citra dari 5 kelas (budok, cercospora, daun sehat, nematoda, mozaik) dengan masing-masing 50 citra. Ekstraksi fitur menghasilkan vektor gabungan yang diklasifikasikan menggunakan Random Forest (100 pohon). Evaluasi dilakukan via repeated stratified holdout (10 pengulangan) pada rasio 90:10, 80:20, dan 70:30. Hasil menunjukkan rata-rata akurasi tertinggi pada rasio 90:10 sebesar 92,00% ± 4,99% (F1-score 0,915), rasio 80:20 sebesar 91,40% ± 3,13% (F1-score 0,911), dan rasio 70:30 sebesar 91,20% ± 4,50% (F1-score 0,910). Ablation study menunjukkan bahwa fitur HSV-only memberikan rata-rata akurasi sedikit lebih tinggi (92,40% ± 6,65%), sedangkan HOG-only menghasilkan akurasi paling rendah (84,00% ± 7,30%), mengindikasikan bahwa informasi warna merupakan komponen utama dalam diferensiasi penyakit daun nilam, sementara kombinasi HSV+HOG tetap memberikan representasi fitur yang lebih komprehensif.

Downloads

Download data is not yet available.

References

R. Destria, N. Kusmiah, and Z. Basri, “ANALISIS PENDAPATAN PETANI PADA PRODUKSI MINYAK ATSIRI KABUPATEN MAMASA,” J. Agroterpadu, vol. 1, no. November, pp. 149–152, 2022, doi: 10.35329/ja.v1i1.3272.

R. Sriwati, V. Pratiwi, and H. Oktarina, “Integrasi Antara Kompos Limbah Ampas Nilam , Mikrob Antagonis dan Minyak Atsiri untuk Mengendalikan Penyakit Budok ( Synchytrium pogostemonis ) Integration of Patchouli Waste Compost , Antagonistic Microbes and Essential Oils to Control Budok Disease ( Sy,” J. Fitopatol. Indones., vol. 18, no. 4, pp. 153–159, 2022, doi: https://doi.org/10.14692/jfi.18.4.153-159.

S. Ambardini, N. Hamdallisa, and O. Sestiawati, “Jenis-Jenis Gulma Pada Lahan Budidaya Tanaman Nilam ( Pogostemon cablin Benth ) Di Desa Karya Jaya Kecamatan Lasalimu Selatan,” BioWallacea J. Penelit. Biol., vol. 11, no. 1, pp. 122–135, 2024.

S. Y. C. A. Harma, Rustam Abd. Rauf, “ANALISIS NILAI TAMBAH NILAM MENJADI MINYAK ATSIRI PADA INDUSTRI RUMAH TANGGA PENYULING NILAM DI DESA SIOYONG KECAMATAN DAMPEAS KABUPATEN DONGGALA,” J. Pembang. Agribisnis, vol. 3, no. 2, pp. 183–190, 2024, doi: https://doi.org/10.22487/jpa.v3i2.2262.

RIRIN HANDAYANI, “TANAMAN NILAM DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB,” 2024, 2024. [Online]. Available: https://repository.unsulbar.ac.id/id/eprint/617/

N. Yuliawati, A. Mumpuni, and J. S. Muljowati, “Pengaruh Cercospora sp . terhadap Kandungan Asam Askorbat pada Mekanisme Patogenisitas Bercak Daun Tanaman Cabai : Kajian secara In Vitro dan In Planta,” BioEksakta J. Ilm. Biol. Unsoed, vol. 2, no. 2, pp. 280–287, 2020, doi: https://doi.org/10.20884/1.bioe.2020.2.2.1896.

N. Saputri, S. J. Santoso, and S. Bahri, “KAJIAN MACAM PUPUK HAYATI TERHADAP INTENSITAS PENYAKIT BERCAK DAUN Cercospora sp PADA TANAMAN JAGUNG HITAM,” J. Inov. Pertan., vol. 22, no. 1, pp. 50–55, 2020, doi: https://doi.org/10.33061/innofarm.v22i1.3534.

H. Hamidson et al., “PENGELOLAAN TANAMAN TERPADU PADA CABAI MERAH ( Capsicum annum L .) TERHADAP PERKEMBANGAN PENYAKIT BERCAK DAUN ( Cercospora capsici ) DI ILIR SUMATERA SELATAN Integrated Crop Management In Red Chili ( Capsicum annuum L .) Against Developmentof Leaf Spot Di,” Semin. Perlindungan Tanam., vol. 2, pp. 28–42, 2024, [Online]. Available: https://semnas.bpfp-unib.com/index.php/perlintan/article/view/7/2

A. Hasan, M. Taufik, G. Hs, and Sarawa, “UJI KISARAN INANG POTYVIRUS PENYEBAB MOSAIK NILAM ( Pogostemon cablin ( Blanco ) Benth ) ASAL SULAWESI TENGGARA,” J. Agroteknos, vol. 4, no. 3, pp. 194–201, 2014, [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/244175-none-430403ba.pdf?exp=1785427266&kid=1&sig=qm22VU1xYEEUXzHr7Orik1gjpJUtmGGPruTuzYDW_xk

Miftakhurohmah, R. Noveriza, and M. Mariana, “KERAGAMAN GENETIK CUCUMBER MOSAIC VIRUS ASAL TANAMAN TAPAK DARA , NILAM , KARUK , MELATI , DAN KUMIS KUCING Genetic Diversity of Cucumber Mosaic Virus from Catharanthus roseus , Jasminum sambac , Patchouly , Cubeb and Java - tea,” Bul. Penelit. Tanam. Rempah dan Obat, vol. 31, no. December, pp. 59–66, 2020, doi: 10.21082/bullittro.v31n2.2020.59-66.

H. Sanusi, S. H. S., and D. T. Susetianingtias, “MENGGUNAKAN RUANG WARNA RGB DAN HSV,” 180 J. Ilm. Inform. Komput., vol. 24, no. 3, pp. 180–190, 2019.

U. Khultsum and A. Subekti, “Penerapan Algoritma Random Forest dengan Kombinasi Ekstraksi Fitur Untuk Klasifikasi Penyakit Daun Tomat,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, pp. 186–193, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2624.

Sudiadi and Meiriyama, “Penerapan Algoritma Random Forest untuk Klasifikasi Jenis Daun Herbal,” JITTER- J. Ilm. Teknol. dan Komput. Vol., vol. 4, no. 2, pp. 2–8, 2023.

F. Santoso and E. Hartati, “Penggunaan algoritma random forest dalam klasifikasi buah segar dan busuk,” J. Algoritm., vol. 3, no. 1, pp. 133–140, 2022.

S. Rahayu, S. Sandiwarno, E. D. Putra, MarisssaUtami, and H. Setiawan, “Analisis Performa Metode Klasifikasi Dataset Multi-Class Kanker Kulit Menggunakan KNN dan HOG,” JSAI J. Sci. Appl. Informatics., vol. 7, no. 2, pp. 198–202, 2024, doi: https://doi.org/10.36085/jsai.v7i2.6423.

Darmi, F. Wajidi, and C. N. Insani, “Klasifikasi Daun Herbal Berdasarkan Fitur Tekstur Dan Bentuk Menggunakan,” J. Siskom Komput. dan Kecerdasan Buatan, vol. IX, no. 3, pp. 334–346, 2026, doi: https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v9i3.991.