Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan IT Menggunakan Kombinasi Pembobotan Rank Reciprocal dan Algoritma TOPSIS

Muhammad Najib Dwi Satria

doi:10.58602/chain.v3i2.219

Muhammad Najib Dwi Satria Universitas Teknokrat Indonesia

DOI: https://doi.org/10.58602/chain.v3i2.219

Keywords: Penerimaan, Rekomendasi, Rank Reciprocal, Seleksi, TOPSIS

Abstract

Seleksi penerimaan staff IT adalah tahapan kritis dalam membentuk tim yang kompeten dan sesuai dengan kebutuhan organisasi di era teknologi informasi yang terus berkembang. Proses ini melibatkan evaluasi mendalam terhadap keterampilan teknis, pengalaman kerja, dan kemampuan interpersonal calon karyawan. Dengan adanya penelitian ini akan memberikan rekomendasi dalam proses seleksi penerimaan staff IT dengan menerapkan metode pembobotan rank reciprocal untuk pembobotan kriteria dan metode TOPSIS untuk proses seleksi penerimaan staff IT yang akan menghasilkan peringkat dalam seleksi penerimaan staff IT. Hasil perangkingan menunjukkan hasil akhir kandidat Fransiska dengan total nilai 0,791 mendapatkan peringkat 1, kandidat Fandi dengan total nilai 0,5366 mendapatkan peringkat 2, kandidat Arini dengan total nilai 0,533 mendapatkan peringkat 3.

References

G. R. Putra, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Smartphone Gaming Menggunakan Metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS),” J. Ilm. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 41–48, 2022, doi: 10.58602/jics.v1i1.5.

L. G. Ramón‐Canul et al., “Technique for order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) method for the generation of external preference mapping using rapid sensometric techniques,” J. Sci. Food Agric., vol. 101, no. 8, pp. 3298–3307, 2021.

Y. Çelikbilek and F. Tüysüz, “An in-depth review of theory of the TOPSIS method: An experimental analysis,” J. Manag. Anal., vol. 7, no. 2, pp. 281–300, 2020.

A. D. Wahyudi, “Penentuan Lokasi Gudang Baru Menggunakan TOPSIS dan Pembobotan PIPRECIA,” J. Inf. Technol. Softw. Eng. Comput. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 22–30, 2024.

H. Sulistiani, U. Adji, and S. Maryana, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Bibit Kedelai Menggunakan Kombinasi Metode TOPSIS dan ROC,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 4, no. 3, pp. 1381–1389, 2023.

Setiawansyah, A. A. Aldino, P. Palupiningsih, G. F. Laxmi, E. D. Mega, and I. Septiana, “Determining Best Graduates Using TOPSIS with Surrogate Weighting Procedures Approach,” in 2023 International Conference on Networking, Electrical Engineering, Computer Science, and Technology (IConNECT), 2023, pp. 60–64. doi: 10.1109/IConNECT56593.2023.10327119.

T. T. Swastika, D. A. Prastiningtyas, and L. Isyriyah, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Perumahan Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS Berbasis GIS,” J-INTECH (Journal Inf. Technol., vol. 10, no. 2, pp. 82–89, 2022.

X. Lu, J. Wu, and J. Yuan, “Optimizing Reciprocal Rank with Bayesian Average for improved Next Item Recommendation,” in Proceedings of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2023, pp. 2236–2240.

U. Hairah and E. Budiman, “Kinerja Metode Rank Sum, Rank Reciprocal dan Rank Order Centroid Menggunakan Referensi Poin Moora (Studi Kasus: Bantuan Kuota Data Internet untuk Mahasiswa),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 6, pp. 1129–1136, 2022.

L. Azzopardi, J. Mackenzie, and A. Moffat, “ERR is not C/W/L: Exploring the relationship between expected reciprocal rank and other metrics,” in Proceedings of the 2021 ACM SIGIR International Conference on Theory of Information Retrieval, 2021, pp. 231–237.

W. I. Safitri, M. Mesran, and S. Sarwandi, “Penerapan Metode Preference Selection Index (PSI) Dalam Penerimaan Staff IT,” Bull. Informatics Data Sci., vol. 1, no. 1, pp. 1–5, 2022.

F. S. Mawinar, R. D. Gunawan, and A. T. Priandika, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Honorer Terbaik Menggunakan Metode Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje,” J. Data Sci. Inf. Syst., vol. 1, no. 4, pp. 182–191, 2023.

Z. Yani, D. G. Gusmita, and N. Pohan, “Sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan menggunakan metode topsis,” J. Sci. Soc. Res., vol. 5, no. 2, pp. 205–210, 2022.

M. F. Rozi, E. Santoso, and M. T. Furqon, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Baru menggunakan Metode AHP dan TOPSIS,” J. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 9, pp. 8361–8366, 2019.

H. Sulistiani, Setiawansyah, P. Palupiningsih, F. Hamidy, P. L. Sari, and Y. Khairunnisa, “Employee Performance Evaluation Using Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) with PIPRECIA-S Weighting: A Case Study in Education Institution,” in 2023 International Conference on Informatics, Multimedia, Cyber and Informations System (ICIMCIS), 2023, pp. 369–373. doi: 10.1109/ICIMCIS60089.2023.10349017.

S. Setiawansyah, “Kombinasi Pembobotan PIPRECIA-S dan Metode SAW dalam Pemilihan Ketua Organisasi Sekolah,” J. Ilm. Inform. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp. 32–40, 2023.