Aplikasi Web Prediksi Cuaca Berbasis API BMKG dengan Pemilahan Wilayah Pesisir dan Non-Pesisir: Studi Kasus Kota Manado

  • Sanriomi Sintaro Universitas Sam Ratulangi
  • Reni Lucia Kreckhoff Universitas Sam Ratulangi
Keywords: API BMKG, Aplikasi Web, Kota Manado, Pemilahan Wilayah, Prediksi Cuaca

Abstract

Cuaca merupakan faktor penting yang memengaruhi aktivitas masyarakat, terutama bagi nelayan tradisional dan pemancing di wilayah pesisir Kota Manado. Ketersediaan informasi prakiraan cuaca yang akurat, mudah dipahami, dan relevan hingga tingkat kelurahan diperlukan untuk mendukung keselamatan, efisiensi, serta perencanaan aktivitas harian. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web prediksi cuaca berbasis API BMKG dengan fitur pemilahan wilayah pesisir dan non-pesisir pada studi kasus Kota Manado. Metode penelitian menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak berbasis integrasi data terbuka, yang meliputi identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan arsitektur sistem, pengelompokan wilayah berdasarkan kode ADM4, implementasi aplikasi web, serta pengujian fungsional dan usability sederhana. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flask berbasis Python sebagai server, serta HTML, CSS, dan JavaScript sebagai antarmuka pengguna. Data prakiraan cuaca diperoleh dari API publik BMKG dan ditampilkan dalam bentuk visual berdasarkan interval waktu tiga jam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengambil data secara real-time, menampilkan informasi cuaca secara konsisten sesuai data JSON, serta memberikan waktu respons yang cepat. Uji coba pada pengguna menunjukkan bahwa antarmuka aplikasi mudah dipahami, termasuk oleh nelayan tradisional. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemanfaatan open data BMKG untuk penyajian prakiraan cuaca lokal yang lebih kontekstual, khususnya melalui pemilahan wilayah pesisir dan non-pesisir. Pengembangan selanjutnya dapat diarahkan pada integrasi data pasang surut, edukasi cuaca maritim, serta rekomendasi waktu melaut

References

Z. Rahmani and J. Ahmadi, “The impact of human activities on climate change,” Sprin J. Arts, Humanit. Soc. Sci., vol. 3, pp. 24–27, Jun. 2024, doi: 10.55559/sjahss.v3i6.362.

Badan Informasi Geospasial (BIG), “Ina-Geoportal.” Accessed: Jun. 10, 2025. [Online]. Available: https://tanahair.indonesia.go.id/portal-web/webmap

BPS, “Statistik Daerah Kota Manado 2024 - Badan Pusat Statistik Kota Manado.” Accessed: Jun. 10, 2025. [Online]. Available: https://manadokota.bps.go.id/id/publication/2024/10/31/c7f86273408cf5b5e32ed1ac/statistik-daerah-kota-manado-2024.html

A. Putra, I. Dewata, and M. Gusman, “Literature Reviews: Hydrometeorological Disasters and Climate Change Adaptation Efforts,” Sumatra J. Disaster Geogr. Geogr. Educ., vol. 5, pp. 7–12, Jun. 2021, doi: 10.24036/sjdgge.v5i1.363.

N. Okeke-Ogbuafor, A. Taylor, A. Dougill, S. Stead, and T. Gray, “Alleviating impacts of climate change on fishing communities using weather information to improve fishers’ resilience,” Front. Environ. Sci., vol. 10, p. 951245, Oct. 2022, doi: 10.3389/fenvs.2022.951245.

E. Yulihastin, Interaksi Antara Atmosfer dan Laut Pemicu Cuaca Ekstrem untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Onset Hujan di Pesisir. 2024. doi: 10.55981/brin.1096.

J. Pandit and A. Sharma, “A comprehensive review of climate change’s imprint on ecosystems,” J. Water Clim. Chang., vol. 14, Nov. 2023, doi: 10.2166/wcc.2023.476.

BMKG, “Data Prakiraan Cuaca Terbuka BMKG.” Accessed: Jun. 10, 2025. [Online]. Available: https://data.bmkg.go.id/prakiraan-cuaca/

H. Saputra, “Analysis of User Views of the Climate Information System in Indonesia,” Tik Ilmeu J. Ilmu Perpust. dan Inf., vol. 7, p. 97, Jun. 2023, doi: 10.29240/tik.v7i1.6327.

M. Sodiq and F. Amin, “Sentiment Analysis of BMKG Weather Information Service Using K-Nearest Neighbor Method,” Int. J. Softw. Eng. Comput. Sci., vol. 4, pp. 822–835, Aug. 2024, doi: 10.35870/ijsecs.v4i2.2881.

A. Ali, A. Khamaj, Z. Kang, M. Moosa, and M. Alam, “User-Centered Design (UCD) of Time-Critical Weather Alert Application,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 14, p. 2023, Feb. 2023, doi: 10.14569/IJACSA.2023.0140188.

D. Sharma, H. Yadav, N. Pandey, and V. Pandey, “A Review Paper on Python,” Int. J. Innov. Res. Eng., pp. 119–121, Apr. 2025, doi: 10.59256/ijire.20250602014.

S. Sintaro, D. Pandiangan, N. Nainggolan, A. B. Johanes, A. R. Van Gobel, and V. P. G. Nainggolan, “Pembuatan Website Sebagai Media Informasi Digital pada Biovina Herbal,” J. Soc. Sci. Technol. Community Serv., vol. 4, no. 2, pp. 285–289, 2023.

Kementerian Dalam Negeri, “Kode Wilayah Indonesia.” Accessed: Jun. 10, 2025. [Online]. Available: https://kodewilayah.id/

R. Pressman and M. Bruce, Software engineering: a practitioner’s approach, 9th ed. McGraw-Hill Education, 2020.

S. Teles, C. Paúl, P. Lima, R. Chilro, and A. Ferreira, “User feedback and usability testing of an online training and support program for dementia carers.,” Internet Interv., vol. 25, p. 100412, Sep. 2021, doi: 10.1016/j.invent.2021.100412.

Published
2026-04-15
How to Cite
Sintaro, S., & Kreckhoff, R. L. (2026). Aplikasi Web Prediksi Cuaca Berbasis API BMKG dengan Pemilahan Wilayah Pesisir dan Non-Pesisir: Studi Kasus Kota Manado. CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics, 4(2), 100-113. https://doi.org/10.58602/chain.v4i2.248