Pengembangan Sistem Pakar Berbasis Website Untuk Deteksi  Dini Komplikasi Kehamilan Di  Puskesmas Kalibakung

Puja Vita Maharani; Ari Nurul  Alfian

doi:10.58602/chain.v4i3.293

Puja Vita Maharani ^{(Corresponding Author)} Universitas Bina Insani
Ari Nurul Alfian Universitas Bina Insani

DOI: https://doi.org/10.58602/chain.v4i3.293

Keywords: Sistem Pakar, Komplikasi Kehamilan, Dempster Shafer, Deteksi Dini, ESDLC

Abstract

Komplikasi kehamilan merupakan salah satu faktor yang dapat meningkatkan risiko kesehatan ibu dan janin jika tidak terdeteksi sejak dini. Proses deteksi dini masih bergantung pada konsultasi langsung dengan tenaga kesehatan, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat membantu masyarakat memperoleh informasi awal secara cepat dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis website untuk mendeteksi dini komplikasi kehamilan menggunakan metode Dempster Shafer. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Expert System Development Life Cycle (ESDLC), sedangkan metode Dempster Shafer digunakan sebagai metode inferensi untuk menentukan tingkat keyakinan hasil diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Basis sistem pengetahuan diperoleh melalui wawancara dengan dua pakar kebidanan dan menghasilkan 8 jenis komplikasi kehamilan, 45 gejala, serta sejumlah aturan diagnosis yang digunakan dalam proses inferensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan diagnosis dengan tingkat akurasi sebesar 92,31% berdasarkan 13 data uji yang dibandingkan dengan hasil diagnosis pakar. Selain itu, hasil pengujian kepuasan pengguna menggunakan skala Likert terhadap 31 responden memperoleh nilai sebesar 89,61%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu membantu proses deteksi dini komplikasi kehamilan secara cepat, mudah, dan memiliki tingkat kesesuaian yang tinggi dengan pengetahuan pakar.

References

WHO, “SDG Target 3.1 Maternal mortality,” Who. [Online]. Available: file:///C:/Users/User/AppData/Local/Mendeley Ltd./Mendeley Desktop/Downloaded/World Health Organization - 2023 - SDG Target 3.1 Maternal mortality(2).pdf

UNICEF, “Trends in estimates of maternal mortality ratio (MMR; maternal deaths per 100,000 live births) maternal deaths and lifetime risk of m,” no. April, 2025.

G. Marliani, A. Cahyani, H. Waziadah, and E. Arsanah, “EDUKASI TENTANG TANDA BAHAYA DAN KOMPLIKASI PADA IBU HAMIL,” vol. 3, no. 2, pp. 282–288, 2025, doi: 10.58540/sambarapkm.v3i2.792.

F. S. Verawaty, Masniar, Masna, and Marwani, “HUBUNGAN USIA KEHAMILAN, JARAK KEHAMILAN DAN KOMPLIKASI KEHAMILAN, ANTENATAL CARE DENGAN KEJADIAN BAYI BERAT LAHIR RENDAH (BBLR),” vol. 4, pp. 2344–2353, 2024.

A. Mukhayaroh, H. Destiana, and R. Aulianita, “Metode Forward Chaining dalam Mendeteksi Tanda Bahaya dan Komplikasi pada Kehamilan,” J. nfortech, vol. 4, no. 1, pp. 30–38, 2022, [Online]. Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/infortech30

D. Savira, B. Tarigan, and A. F. Boy, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Tingkat Resiko Penyakit Jantung Koroner Dengan Metode Dempster Shafer,” vol. 4, pp. 618–627, 2025.

D. S. Harahap, “Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining dalam Perawatan Maternal,” vol. 4, pp. 6–9, 2022, doi: 10.37034/infeb.v4i4.150.

R. P. A. Parapak, K. S. S, H. Nasution, Z. Indra, and I. Taufik, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal Menggunakan Metode Dempster Shafer Di Rsud Pirngadi Medan,” vol. 4, pp. 8457–8468, 2024.

D. S. Kurnianti et al., “PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR BERBASIS DEMPSTER-SHAFER,” vol. 9, no. 6, pp. 10385–10391, 2025.

Debi Unsilatur Utami, Budi Nugroho, and Agung Mustika Rizki, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gizi Pada Balita Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer,” Modem J. Inform. dan Sains Teknol., vol. 2, no. 3, pp. 124–133, 2024, doi: 10.62951/modem.v2i3.132.

K. E. Alin Tangi Chariani Sihombing and D. Setiawan, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Kekurangan Nutrisi Pada Ibu,” vol. 3, pp. 550–561, 2024.

A. Sutedi, W. Baswardono, and W. Setiawan, “Rancang Bangun Sistem Pakar Penyakit Hydrocephalus Berbasis Web,” J. Algoritm., vol. 22, no. 1, pp. 938–946, 2025, doi: 10.33364/algoritma/v.22-1.2056.

C. Hidayat, K. I. Santoso, S. Waluyo, and S. Informas, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KELINCI HIAS,” vol. 17, no. 2, pp. 1–12, 2021.

I. S. Nugraha, Y. H. Agustin, and R. E. G. Rahayu, “Pengembangan Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Motor Injeksi Matic Menggunakan Forward Chaining dan Expert System Development,” J. Algoritm., vol. 21, no. 1, pp. 107–118, 2024, doi: 10.33364/algoritma/v.21-1.1493.

R. Erwansyah and J. Wahyudi, “Expert System in Helping Students Diagnose Car Engine Damage Using the Expert System Development Life Cycle ( ESDLC ) Method Sistem Pakar Dalam Membantu Siswa Mendiagnosa Kerusakan Mesin Mobil Menggunakan Metode Expert System Development Life Cycle ( ESDLC ),” vol. 2, no. 1, pp. 101–106, 2023.