Pengembangan chatbot informasi PPDB KB & TK As Salam menggunakan TF-IDF dan Cosine Similarity
Abstract
Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan menyediakan layanan informasi yang cepat, mudah diakses, dan interaktif. Chatbot pada website KB & TK As Salam sebelumnya masih menggunakan conditional statement dan pilihan menu, sehingga calon wali murid belum dapat mengajukan pertanyaan menggunakan kalimat sendiri. Selain itu, dataset pertanyaan dan jawaban tersimpan di dalam source code serta percakapan pengguna belum dicatat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity, dilengkapi halaman pengelolaan dataset dan log percakapan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pertanyaan pengguna diproses melalui case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, kemudian diberikan bobot TF-IDF dan dibandingkan dengan 77 pasangan pertanyaan dan jawaban pada basis pengetahuan menggunakan Cosine Similarity. Hasil hold-out testing terhadap 16 pertanyaan uji terpisah menghasilkan accuracy 93,75%, precision 92,86%, recall 100%, dan F1-Score 96,30%. Pengujian fungsional menggunakan Black-Box Testing menunjukkan seluruh 16 skenario memperoleh hasil sesuai. Uji coba pengguna terhadap 10 responden dengan 12 pernyataan menghasilkan nilai rata-rata 4,31 dan persentase penerimaan 86,17% dalam kategori Sangat Setuju. Dengan demikian, chatbot berhasil dikembangkan untuk memberikan informasi PPDB secara lebih fleksibel serta membantu administrator mengelola basis pengetahuan dan mengevaluasi percakapan pengguna.
References
M. Ula, R. Hardi, and I. Hipiny, “An Improved Structure for Academic Information Services through AI Chatbots,” Journal of Engineering Science and Technology Review, vol. 16, no. 5, pp. 164–173, 2023, doi: 10.25103/jestr.165.20.
M. A. N. Islam, B. Warsito, and O. D. Nurhayati, “AI-Driven Chatbot Implementation for Enhancing Customer Service in Higher Education: A Case Study from Universitas Negeri Semarang,” Journal of Theoretical and Applied Information Technology, vol. 102, no. 14, pp. 5690–5701, 2024.
D. Apriliani, S. F. Handayani, and I. T. Saputra, “Implementasi Natural Language Processing (NLP) Dalam Pengembangan Aplikasi Chatbot Pada SMK YPE Nusantara Slawi,” Techno.Com, vol. 22, no. 4, pp. 1037–1047, 2023, doi: 10.33633/tc.v22i4.9155.
R. N. Aziza, E. Yosrita, F. R. Ningrum, S. T. Ardanti, and R. S. Arafaizin, “Pembangunan Aplikasi dan Klasifikasi Pertanyaan Chatbot Informasi Akademik Menggunakan Metode Cosine Similarity dan Naïve Bayes,” KILAT, vol. 12, no. 2, pp. 169–179, 2024, doi: 10.33322/kilat.v12i2.1921.
M. Al Farizi, I. N. Farida, and D. Swanjaya, “Penerapan Chatbot Berbasis Natural Language Processing untuk Layanan Informasi PPDB di SMK PGRI 1 Kediri,” Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), vol. 9, no. 2, pp. 1044–1053, 2025, doi: 10.29407/c4x80271.
G. H. Setiawan and I. M. Adnyana, “Improving Helpdesk Chatbot Performance with Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) and Cosine Similarity Models,” Journal of Applied Informatics and Computing, vol. 7, no. 2, pp. 252–257, 2023, doi: 10.30871/jaic.v7i2.6527.
I. Amirulloh, M. W. Pertiwi, and T. Wibisono, “Rancang Bangun Chatbot Whatsapp Menggunakan Node Js Dan Model Natural Languange Processing Untuk Layanan PPDB SMK YPC Tasikmalaya,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 1, pp. 541–550, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i1.3846.
B. Santoso, Jefi, B. A. Wahid, F. E. Schaduw, and D. R. Zain, “Perancangan Program Chatbot Berbasis Website Dalam Sistem Informasi Dan Pelayanan PPDB Pada SMK Al-Bahri Bekasi,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 6, pp. 11260–11268, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i6.11247.
W. Tanuwijaya, C. E. Setiawan, H. Irsyad, and A. Rahman, “Implementasi TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Penyaringan Dokumen Berita Program Makan Siang Gratis Pemerintah Indonesia,” DEVICE: Journal of Information System, Computer Science and Information Technology, vol. 6, no. 2, pp. 322–334, 2025, doi: 10.46576/device.v6i2.6724.
A. Lahitani, U. S. Aesyi, N. Wulandari, and B. D. Santosa, “Cosine Similarity untuk Mengukur Tingkat Kesadaran pada Topik Software Security Berbasis Teks Komentar di Media Sosial Youtube,” Jurnal Sains dan Informatika, vol. 8, no. 2, 2022, doi: 10.34128/jsi.v8i2.535.
T. Pricillia and Zulfachmi, “Perbandingan Metode Pengembangan Perangkat Lunak (Waterfall, Prototype, RAD),” Jurnal Bangkit Indonesia, vol. 10, no. 1, pp. 6–12, 2021, doi: 10.52771/bangkitindonesia.v10i1.153.
A. Maspupah, “Literature Review: Advantages and Disadvantages of Black Box and White Box Testing Methods,” Jurnal Techno Nusa Mandiri, vol. 21, no. 2, pp. 151–162, 2024, doi: 10.33480/techno.v21i2.5776.
S. R. Widyastuti, “Pengembangan Skala Likert untuk Mengukur Sikap terhadap Penerapan Penilaian Autentik Siswa Sekolah Menengah Pertama,” Jurnal Jembatan Efektivitas Ilmu dan Akhlak Ahlussunah Wal Jama’ah, vol. 3, no. 2, pp. 67–75, 2022, doi: 10.52188/ja.v3i02.393.
M. F. Erinsyah, G. W. Sasmito, D. S. Wibowo, and V. K. Bakti, “Sistem Evaluasi Pada Aplikasi Akademik Menggunakan Metode Skala Likert Dan Algoritma Naïve Bayes,” Komputa: Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 13, no. 1, pp. 74–82, 2024, doi: 10.34010/komputa.v13i1.10940.
A. S. Atmaja, A. S. Sidabalok, M. Raihan, F. A. Putra, and N. I. L. Silalahi, “Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Berbasis Web,” Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI), vol. 2, no. 3, pp. 515–523, 2024, doi: 10.62712/juktisi.v2i3.101.
B. Ismaya, I. Subandi, and M. Suryaman, “Mekanisme Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Dalam Rangka Meningkatkan Mutu Lulusan Di SMAN 1 Cikarang Pusat,” Jurnal Tahsinia, vol. 6, no. 10, pp. 1590–1603, 2025, doi: 10.57171/jg464912.
D. Andreswari, D. Suranti, and D. A. Trianggara, “Application Of Text Mining In Grouping Thesis Topics Using TF-IDF Method Based On Thesis Abstract,” Jurnal Komputer Indonesia, vol. 3, no. 2, pp. 69–78, 2024, doi: 10.37676/jki.v3i2.634.
Copyright (c) 2026 Ikhwan Ningrattama, Ari Nurul Alfian

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.











