Analisis Kebutuhan Modul Deteksi Dini Gangguan Mental Lansia sebagai Ekstensi Aplikasi SiLansia dengan Notifikasi untuk Caregiver
Abstract
Populasi lanjut usia di Indonesia terus meningkat, dengan proporsi mencapai sekitar 11,75% dari total populasi nasional pada tahun 2023, sejalan dengan meningkatnya risiko gangguan kesehatan mental seperti depresi pada kelompok usia tersebut. Pada penelitian sebelumnya, penulis telah mengembangkan SiLansia, sebuah sistem pemantauan dan rekomendasi kesehatan lansia berbasis Content-Based Filtering (CBF) dengan mekanisme notifikasi otomatis untuk keluarga, namun cakupan sistem tersebut masih terbatas pada indikator vital fisik seperti tekanan darah, kadar gula darah, dan indeks massa tubuh, tanpa mencakup aspek kesehatan mental. Pada penelitian sebelumnya yang lain, penulis juga telah mengembangkan sistem pakar berbasis metode forward chaining untuk deteksi dini gangguan kejiwaan secara umum, namun sistem tersebut belum dirancang khusus untuk karakteristik populasi lansia maupun terintegrasi dengan ekosistem aplikasi mobile dan mekanisme notifikasi caregiver. Penelitian ini bertujuan menganalisis kebutuhan fungsional dan non-fungsional bagi pengembangan modul deteksi dini gangguan mental lansia sebagai ekstensi dari aplikasi SiLansia, guna menutup kesenjangan antara kedua penelitian sebelumnya tersebut. Metode yang digunakan adalah studi literatur terhadap instrumen skrining kesehatan mental lansia dan konsep beban caregiver, dipadukan dengan tinjauan terhadap arsitektur dan hasil pengujian SiLansia yang telah tervalidasi, yang kemudian dipetakan menjadi kebutuhan sistem melalui identifikasi aktor dan pemetaan kebutuhan fungsional maupun non-fungsional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa modul yang dibutuhkan mencakup skrining gejala psikologis berbasis instrumen Geriatric Depression Scale (GDS), analisis risiko, serta perluasan mekanisme notifikasi berbasis Firebase Cloud Messaging (FCM)
References
T. Sirirak, P. Sangsupawanich, N. Wongpakaran, and W. Srisintorn, “The Geriatric Depression Scale Predicts Glycemic Control in Older Adult with Type 2 Diabetes Mellitus: A Longitudinal Study,” Healthcare, vol. 10, no. 10, p. 1990, 2022, doi: 10.3390/healthcare10101990.
Uminingsih, M. N. Ichsanudin, M. Yusuf, and S. Suraya, “Pengujian Fungsional Perangkat Lunak Sistem Informasi Perpustakaan dengan Metode Black Box Testing bagi Pemula,” Storage J. Ilm. Tek. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 2, 2022, doi: 10.55123/storage.v1i2.270.
F. Natsir, R. A. Sihombing, and A. D. Pangestu, “Pengembangan Aplikasi Pemantauan dan Rekomendasi Kesehatan Lansia dengan Metode Content-Based Filtering dengan Sistem Notifikasi untuk Keluarga,” vol. 3, no. 2, pp. 46–53, 2025, doi: 10.62866/jurikti.v3i2.274.
M. Y. Bakhtiar, R. A. Sihombing, and F. Natsir, “Metode Forward chaining untuk Deteksi Gangguan Kejiwaan Dini,” J. Ris. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 90–99, 2025.
A. Wahyudin, A. Anisyah, and D. Ahmaddifa, “Pengembangan Sistem Notifikasi Real-Time untuk Aplikasi Manajemen Persuratan Multiplatform Menggunakan Firebase Cloud Messaging dan Application Programming Interface,” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas, 2024, [Online]. Available: https://ejournal.ust.ac.id/index.php/JTIUST/article/view/4374
M. L. L. Usman and M. A. Gustalika, “Pengujian Validitas dan Reliabilitas System Usability Scale (SUS) untuk Perangkat Smartphone,” J. Ecotipe (Electronic, Control. Telecommun. Information, Power Eng., vol. 9, no. 1, pp. 19–24, 2022, doi: 10.33019/jurnalecotipe.v9i1.2805.
Faisal and others, “Sistem Informasi Pemantauan Kesehatan Lansia di Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Rapid Application Development,” J. Informatics Comput. Sci., 2023, [Online]. Available: https://jurnal.uui.ac.id/index.php/jics/article/view/2940
T. Augia, H. Dahlan, D. Symond, S. Siswati, and R. K. Dewi, “Analisis Aplikasi Kesehatan Lanjut Usia Berbasis Android di Indonesia,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 9, no. 4, pp. 3742–3751, 2022.
Windarsyah, H. Khatimi, and R. Maulana, “Sistem Pakar Diagnosa Jenis Gangguan Jiwa Skizofrenia Menggunakan Kombinasi Metode Forward chaining dan Certainty Factor,” J. Teknol. Inf. Univ. Lambung Mangkurat, vol. 2, no. 2, pp. 51–58, 2017, doi: 10.20527/jtiulm.v2i2.20.
F. P. Juniawan, “Penggunaan Metode Forward chaining dalam Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kejiwaan,” J. Ilm. Inform. Glob., vol. 8, no. 1, pp. 29–35, 2017, doi: 10.36982/jiig.v8i1.220.
R. Erwanto, “Faktor yang Berhubungan dengan Beban Keluarga dalam Merawat Aktifitas Sehari-hari pada Lansia,” J. Ners dan Kebidanan Indones., vol. 4, no. 3, pp. 117–122, 2016.
Y. N. Ariska, P. A. Handayani, and E. Hartati, “Faktor yang Berhubungan dengan Beban Caregiver dalam Merawat Keluarga yang Mengalami Stroke,” J. Holist. Nurs. Heal. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 52–63, 2020, [Online]. Available: https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/hnhs/article/view/9357
Q. Y. Leong et al., “Characteristics of Mobile Health Platforms for Depression and Anxiety: Content Analysis Through a Systematic Review of the Literature and Systematic Search of Two App Stores,” J. Med. Internet Res., vol. 24, no. 2, p. e27388, 2022, doi: 10.2196/27388.
R. Yin et al., “Depression Self-Care Apps’ Characteristics and Applicability to Older Adults: Systematic Assessment,” J. Med. Internet Res., vol. 27, p. e56418, 2025, doi: 10.2196/56418.
U. G. Mgbeojedo et al., “Cross-Cultural Adaptation and Validation of the 15-Item Geriatric Depression Scale (GDS-15) into Igbo Language: A Validation Study,” Health Qual. Life Outcomes, vol. 20, p. 21, 2022, doi: 10.1186/s12955-022-01928-8.
M. N. Hanifah, F. Natsir, and A. Fitriansyah, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Pasien di Klinik Indosehat,” Semnas Ristek (Seminar Nas. Ris. dan Inov. Teknol., vol. 10, no. 1, pp. 221–228, 2026.
R. A. Sihombing and F. Natsir, “Sistem Pakar Untuk Diagnosis Gangguan Pada Sistem Endokrin Berbasis Android,” J. Sist. Inf. dan Teknol. Perad., vol. 2, no. 1, pp. 42–47, 2021.
R. A. Sihombing, F. Natsir, T. Indormatika, and S. Pakar, “Implementasi Metode Dempster Shafer dalam Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Kucing berbasis Android,” J. Apl. Teknol. Inf. dan Manaj., vol. 4, no. 1, 2023.
O. Opitasari, F. Natsir, and E. S. Marsiani, “Klasifikasi Diagnosis untuk Penyakit Kanker Serviks Menggunakan Algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost),” J. Ilm. FIFO, vol. 16, no. 1, p. 55, 2024, doi: 10.22441/fifo.2024.v16i1.006.
N. Aisah and A. Ikhwan, “Implementing Dynamic Systems Development Method for a Web-Based System to Evaluate Child Health and Growth Journal of Computer Networks , Architecture and High Performance Computin,” vol. 6, no. 4, pp. 1875–1885, 2024.
Copyright (c) 2026 Redo Abeputra Sihombing, Fauzan Natsir, Triana Dewi Salma, Hoiriyah Hoiriyah, Aisyah Mutia Dawis
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
