Pendekatan Hybrid Data Assessment Weighting dan Simple Additive Weighting untuk Evaluasi Kinerja Operator Produksi pada Industri Elektronik
Abstract
Evaluasi kinerja operator produksi merupakan aspek penting dalam meningkatkan produktivitas dan kualitas proses manufaktur pada industri elektronik. Namun, proses evaluasi yang masih bergantung pada penilaian subjektif berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang konsisten dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan Hybrid Data Assessment Method (DAM) Weighting dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam mengevaluasi kinerja operator produksi secara objektif. Metode DAM Weighting digunakan untuk menentukan bobot setiap kriteria berdasarkan karakteristik data, sedangkan metode SAW digunakan untuk menghitung nilai preferensi dan menentukan peringkat operator produksi. Penelitian menggunakan lima kriteria evaluasi, yaitu produktivitas, disiplin kehadiran, ketepatan waktu, kerja sama tim, dan inisiatif dengan sepuluh operator produksi sebagai alternatif. Hasil pembobotan menunjukkan bahwa produktivitas memiliki bobot tertinggi sebesar 0,2041, diikuti oleh inisiatif sebesar 0,2030, ketepatan waktu sebesar 0,2024, kerja sama tim sebesar 0,1985, dan disiplin kehadiran sebesar 0,1921. Berdasarkan proses perangkingan menggunakan SAW, OPT-10 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,9937, sedangkan OPT-8 memperoleh nilai preferensi terendah sebesar 0,9150. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan hybrid DAM Weighting dan SAW mampu menghasilkan proses evaluasi yang lebih objektif, konsisten, dan transparan dibandingkan penilaian konvensional, sehingga dapat dijadikan sebagai sistem pendukung keputusan dalam evaluasi kinerja operator produksi pada industri elektronik.
References
D. W. T. Putra, I. S. Oktavia, G. Y. Swara, and E. Yulianti, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Seleksi Pengangkatan Karyawan Tetap pada Dinas Pekerjaan Umum Kota Sawahlunto,” J. Ilm. Ilk. - Ilmu Komput. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 53–59, Jul. 2022, doi: 10.47324/ilkominfo.v5i2.147.
K. Abidin, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI KINERJA MITRA BISNIS DISTRIBUTOR MAINAN MENGGUNAKAN METODE SMART BERBASIS WEB,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 11, no. 3 SE-Articles, Aug. 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i3.3343.
D. Tešić, D. Božanić, S. P. Mondal, and A. Puška, “Modification of the Ranking of Alternatives with Weights of Criterion (RAWEC) Method and Improvement with Fermatean Fuzzy numbers,” J. Soft Comput. Decis. Anal., vol. 3, no. 1, pp. 146–157, Aug. 2025, doi: 10.31181/jscda31202570.
K. Wang, B. Li, T. Tian, N. Zakuan, and P. Rani, “Evaluate the drivers for digital transformation in higher education institutions in the era of industry 4.0 based on decision-making method,” J. Innov. Knowl., vol. 8, no. 3, p. 100364, 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100364.
H. Sulistiani, U. Adji, and S. Maryana, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Bibit Kedelai Menggunakan Kombinasi Metode TOPSIS dan ROC,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 4, no. 3, pp. 1381–1389, 2023.
D. W. Nainggolan, R. S. Silaban, C. A. Damanik, C. M. Pakpahan, and P. Poningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Memilih Facial Foam untuk Kulit Berminyak Pria dengan UTA,” Bull. Inf. Syst. Res., vol. 3, no. 1, pp. 31–38, Dec. 2024, doi: 10.62866/bios.v3i1.189.
S. Ramadandi, R. Adawiyah, and A. T. Sumpala, “Implementasi Metode AHP & SMART pada SPK Penerimaan Peserta PBK Berbasis Android,” J. Sains dan Inform., vol. 7, no. 2 SE-Articles, pp. 182–191, Dec. 2021, doi: 10.34128/jsi.v7i2.312.
V. Simić, B. Milovanović, S. Pantelić, D. Pamučar, and E. B. Tirkolaee, “Sustainable route selection of petroleum transportation using a type-2 neutrosophic number based ITARA-EDAS model,” Inf. Sci. (Ny)., vol. 622, pp. 732–754, 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.11.105.
M. Reza Mehrpour, S. Kheybari, J. Singh Srai, and A. Rohani, “Integration of strategic and operational attributes to calculate the optimal cultivation of crops,” Expert Syst. Appl., vol. 236, p. 121238, 2024, doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121238.
S. Setiawansyah and I. Chandra, “Objective Approach in Supplier Selection: Integration of RECA Weighting and Combinative Distance-based Assessment Method,” Chain J. Comput. Technol. Comput. Eng. Informatics, vol. 4, no. 3, pp. 138–159, Jul. 2026, doi: 10.58602/chain.v4i3.264.
R. R. Oprasto, “Penerapan Metode Profile Matching Dalam Evaluasi Kinerja Karyawan,” Chain J. Comput. Technol. Comput. Eng. Informatics, vol. 2, no. 2, pp. 45–56, 2024, doi: 10.58602/chain.v2i2.112.
A. Yudhistira and T. Widodo, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Evaluasi Kinerja Menggunakan Metode TOPSIS: Studi Kasus Penilaian Karyawan,” Chain J. Comput. Technol. Comput. Eng. Informatics, vol. 2, no. 3 SE-Articles, pp. 120–129, Jul. 2024, doi: 10.58602/chain.v2i3.145.
D. A. Megawaty et al., “DAM Weighting: A New Approach to Determining Criteria Weighting in Multi-Criteria Decision Making,” Evergreen, vol. 13, no. 2, pp. 788–800, 2026, doi: 10.5109/7432655.
M. A. M. Al-Gerafi et al., “Promoting inclusivity in education amid the post-COVID-19 challenges: An interval-valued fuzzy model for pedagogy method selection,” Int. J. Manag. Educ., vol. 22, no. 3, p. 101018, 2024, doi: 10.1016/j.ijme.2024.101018.
Juanda, S. Hartuti, and R. Agustina, “Effect of microwave heating on sensory quality assessment of butterfly pea (Clitoria ternatea L.) flower using simple additive weighting,” IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci., vol. 1290, no. 1, p. 012020, Jan. 2024, doi: 10.1088/1755-1315/1290/1/012020.
K. Aliyeva, A. Aliyeva, R. Aliyev, and M. Özdeşer, “Application of Fuzzy Simple Additive Weighting Method in Group Decision-Making for Capital Investment,” Axioms, vol. 12, no. 8. 2023. doi: 10.3390/axioms12080797.
C. A. Gemawaty and Y. Yuliani, “Pemilihan Dosen Terbaik dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” JISAMAR (Journal Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Res., vol. 7, no. 3, pp. 711–717, 2023.
Copyright (c) 2026 Donaya Pasha, Indah Hartati, Tuti Haryanti, Yuri Rahmanto, Very Hendra Saputra
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
